朗读
大数据、云计算等网络技术不断发展，促进了各行业信息系统的高速发展，给审计工作也带来了机遇和挑战。在大数据背景下，如何做到审计方式方法的与时俱进和创新，是值得我们思考的问题。接下来，我谈谈我的一些认识与看法。
一、对大数据概念的理解
现在网上对大数据的理解是：需要处理的信息量过大，超出了人工处理数据的能力，因此必须改进处理数据的工具，提高人们可以处理的数据量。但是，我认为大数据并不是一个相当确定的概念。大数据可以理解为数据规模量非常庞大，庞大到无法利用一般的计算机在一定时间内实现收集、分析、处理功能；也可以理解为，用较为先进的计算方法，快速、多样、大量地获取信息数据，并进行分析处理，为用户所用。我更倾向于后者，就是大数据，它是一种先进的数据收集、分析、处理方法；应用在审计工作中，大数据也是一种思维方式，快速、多样、大量地去处理被审计单位的信息数据。
二、大数据对审计工作的积极影响
一是拓宽了审计工作的开展方式。大数据时代的到来，使得我们审计工作不再拘泥于信息滞后和人工处理的困境。可以利用云服务器、应用软件等工具，帮助我们收集、分析和处理庞大的数据信息，提高 审计工作的效率和实效性。传统的审计方式是提取被审计单位的数据进行分析，而大数据的审计方式，拓宽了我们信息收集的渠道，同时也可以通过归类的管理模式，对审计信息数据进行快速的整理分类，帮助我们快速开展深层次的审计。
二是提高了现有信息数据的价值。我认为，大数据的价值不在单纯源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。比如说，我们历年的审计项目积累了各种各样的数据，可用数据越来越庞大，如何将现有纷繁复杂的数据利用好，应该是当前审计工作的重点问题。此外，大数据的价值还在于它的关联分析，当多重历史数据组合在一起时，有时候我们会无所适从，不知如何下手，所以我觉得如何将审计历史数据信息，与当前审计项目进行跨行业、跨领域的综合比对和关联分析，应该是当前审计工作的难点问题。
三是转变了现有审计模式。由于目前的审计工作受到人力、物力、时间的限制，无法完全做到对所有审计数据进行全面的收集和分析。而大数据可以帮助我们更加精准定位问题所在，减少当前审计工作的片面性和局部性。同时，正是由于大数据的存在，使得我们审计工作的启动不再局限在审计项目开始时，而是可以对审计项目进行全年、全流程的监督，从海量数据中挖掘审计证据，提高审计支持政府工作的能力、水平和质量。
三、大数据审计工作的一些思路和设想
下面，我以审计财政部门为例，谈谈我对大数据审计工作的一些粗浅的思路和设想。
（一）大数据审计财政专项资金
我认为在审计财政资金时，可以结合审计项目特点，利用大数据摸清资金的总体规模、理清每笔资金的去向，并沿着资金流向，加强对财政、国库、财政专户、预算单位等相关单位的审计数据分析，通过资金流向发现财政资金在分配、管理和使用中存在的违法违规违纪和其他突出问题。
比如说，省财政下拨给市财政的某一笔专项资金，通过大数据中的某些字段，将市财政对资金分配、支付、记账相关的预算指标、用款计划、支付申请、总预算会计凭证等关联起来，理出资金实际分配的情况和流向。此后，通过资金分配日期和资金结存情况，发现财政部门是否存在财政资金滞留的问题；同时，还可以通过预算指标的调整是否经过相关审批、财政资金的二次分配是否合理等情形，判断财政部门资金管理的能力和水平。
（二）大数据审计企业补贴资金
企业补贴资金主要是通过财政优惠政策补贴给企业、支持企业生产经营的资金。由于财政补贴资金的无偿性和高收益性，企业乐于通过各类方式方法取得财政补贴资金，因而财政补贴资金非常容易成为违法违规违纪的重灾区。通过大数据分析，可以分析财政补贴资金的真实性和效益性，从而发现补贴资金分配使用过程中是否存在贪污腐败、行贿受贿的问题。
比如说，我们可以汇总整理享受补贴的企业名单，掌握不同主体类型所对应的不同补贴政策。此后，通过与工商、税务、电力数据关联，检查是否真实存在享受补贴的企业，如果不存在，可以怀疑其属于编造名单；通过企业的工商注销和年检信息，检查企业是否已经关停，从而发现虚报冒领骗取财政资金的情形；通过企业纳税信息和用电数据的变化情况，分析企业享受财政补贴的合理性。
（三）大数据审计个人补贴资金
个人补贴资金主要是财政对个人的各类补贴资金，比如我去年曾在龙游参与过的失地农民基本生活保障审计中，失地农民的征地补偿费用，这类资金无法在业务部门有效核实，需要通过与外部数据的关联比对，确定补贴资金发放的真实性和合规性。具体来说，这类数据关联比对的思路都是以个人身份证号和姓名作为“大数据”的连接条件，那么在审计征地补偿费用的真实性和合规性时，就可以与财政供养人员、工商、税收等外部数据进行关联分析，分析是否存在公职人员私吞补贴、非征地农民冒领补贴、村两委虚构人员骗取补贴等情况。
四、做好大数据审计的工作建议
（一）解放思想，树立利用大数据方法开展审计的意识。大数据所带来的变革和经济新常态的大背景，需要我们加快转变审计思维，学会熟练运用信息化技术评价判断、核查问题。具体来说，就是改变从会议纪要、政府文件中寻找线索的审计手段，认识开展多维度、多层次大数据分析的重要性，将大数据分析作为常态化的工作手段，使数据分析贯穿审计项目始终，引领审计工作开展。
（二）加强联动，推动多部门数据信息共享。我认为，今后的审计应该是更加注重多维度数据关联分析，通过搭建政府综合数据分析平台，汇集财政、税务、工商、电力等多部门数据资源，开展联动分析，从多个维度分析相关环节的疑点线索，提高精准审计的效率。
（三）未雨绸缪，学习提高大数据分析能力。大数据给审计工作带来便利的同时，也对我们审计人员提出了更高的要求。目前既懂审计业务、又懂计算机编程的人才较少，我是学会计的，即使通过计算机中级培训，大概也只能使用简单的查询语句进行比对分析，掌握大数据处理、多维分析、数据挖掘等数据处理能力，还需要更深入学习计算机技术。同时，我们也可以组建数据分析团队，成员之间取长补短，发挥团队协同作战的积极作用，适应大数据审计的要求。
王铱婧